四條我們有持續產出的研究線。

每一條都對應一個我們會在公司內讀論文、寫 RFC、做 design review 的方向 — 不是「服務目錄」,而是「在這幾條線上我們知道答案」。

PRACTICE 01 / DISTRIBUTED SYSTEMS

分散式系統工程

高並發後端、高可用儲存、跨地域資料一致性。我們把學界 paper 翻譯成可部署、可審讀、可長期維運的系統。

  • 高並發 API 與消息流(Kafka / Pulsar / NATS)
  • 分散式儲存與一致性(Raft / Paxos / CRDT)
  • 大規模事件驅動與 CQRS 架構
  • 多區域部署與容災演練
  • 性能剖析與容量規劃
  • 系統 design doc 與架構評審
PRACTICE 02 / APPLIED AI

應用 AI 與機器學習

把研究成果工程化、產品化。我們不訓練大模型,我們把大模型放到你的業務鏈路裡,讓它穩定地、可觀測地、便宜地跑起來。

  • 檢索增強生成 (RAG) 與向量檢索
  • 推薦排序與用戶建模
  • 語意搜尋與多語言文本理解
  • 模型推理服務化與 GPU 編排
  • LLM Agent 工具編排與評測
  • 特徵庫與在線推理 SLA
PRACTICE 03 / CLOUD-NATIVE PLATFORMS

雲原生平台與 DevOps

Kubernetes 不應該是團隊的副業。我們把平台工程當成產品來做 — 開發者體驗、可觀測性、SRE 規範都是 day-zero 的設計選擇。

  • Kubernetes 平台與多租戶體系
  • GitOps 與 CI/CD 流水線
  • 可觀測性:metrics / logs / traces 三件套
  • SRE 規範與錯誤預算落地
  • Infrastructure-as-Code 與成本治理
  • Zero-Downtime 遷移演練
PRACTICE 04 / SECURE EMBEDDED

安全嵌入式與固件

物聯網裝置不是「再包個雲就好」。從硬件信任根、安全啟動、OTA 一路寫到雲端攝取,把整條鏈路的威脅模型攤開講清楚。

  • RTOS 與裸機固件(Zephyr / FreeRTOS)
  • Secure Boot 與信任根設計
  • OTA 升級與差分包機制
  • BLE / LoRa / Thread 協議棧
  • 設備密鑰管理與 attestation
  • 硬件 / 韌體威脅建模

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